서울대학교 전기·정보 공학부 가상머신 및 최적화 연구실 홈페이지를 방문하신 것을 환영합니다.
우리 VMO(Virtual Machine and Optimization) 연구실은 컴파일러 최적화 및 가상머신 최적화 기술을 바탕으로 다양한 소프트웨어 플랫폼 최적화를 연구해왔습니다. 최근에는 블록체인 기술에 대한 연구와 인공지능에 대한 연구도 진행하고 있습니다. 블록체인 관련하여 데이터 크기와 성능을 최적화하고 보안을 향상시키는 연구를 하고 있으며 인공지능 관련하여 연합 학습과 GNN, shortcut learning, 코딩 AI를 위한 언어모델 등을 연구합니다.
VMO (Virtual Machine and Optimization) Lab has conducted research on software platform optimization based on compiler and virtual machine optimization techniques. Recently, we have also expanded into blockchain and AI research. In blockchain, we focus on optimizing data size and performance while enhancing security. In AI, our research includes federated learning, graph neural networks (GNNs), shortcut learning, and language models for coding AI.
현재 연구하고 있는 주제는 다음과 같습니다.
- AI Research (Federated Learning, Graph Neural Networks, Shortcut Learning, AI4Code)
- Blockchain (State Optimization, Security and Privacy)
- Compiler (Compilation and Optimization)
자세한 내용은 Research (AI Research, Blockchain Research, Compiler Research) 를 확인해주시길 바랍니다.